Proceedings of the ACM SIGPLAN 2002 conference on Programming language design and implementation
Notice bibliographique
Résumé
The program committee is pleased to present this proceedings of the 2002 ACM SIGPLAN Conference on Programming Language Design and Implementation (PLDI 2002). PLDI 2002 was held June 17--19, 2002, in Berlin, Germany, marking the first time that the conference has been held in Europe.The PLDI conference series is one of the premier forums for the presentation of new and exciting research in the areas of programming language design and implementation. Traditionally, it attracts a wide audience including researchers, practitioners, students and educators.This year the program committee selected 28 papers from 169 papers that were submitted. Each paper was rigorously reviewed by three members of the program committee and in many cases an external expert provided additional feedback. As is always the case with PLDI, many very good papers could not be accepted, and we hope that these will appear in other forums.In addition to the presentation of the 28 selected papers, PLDI 2002 also featured two invited presentations by the 2001 and 2002 winners of the ACM SIGPLAN Programming Languages Achievement Award. The 2001 winner was Professor Robin Milner, University of Cambridge, UK, and the 2002 winner was announced at the conference.This year, the program committee was slightly larger than in the past, and consisted of 19 members, including Jens Knoop who was also the PLDI 2002 general chair. As was the case for PLDI 2001, we asked for full papers to be submitted and each committee member reviewed about 28 such submissions. Following SIGPLAN policy, committee members were not allowed to submit papers to the conference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,110 | 0,057 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».