Epithelium‐Specific Ets‐Like Transcription Factor 1, ESE‐1, Regulates ICAM‐1 Expression in Cultured Lung Epithelial Cell Lines
Notice bibliographique
Résumé
Cystic fibrosis (CF) patients suffer from chronic airway inflammation with excessive neutrophil infiltration. Migration of neutrophils to the lung requires chemokine and cytokine signaling as well as cell adhesion molecules, such as intercellular adhesion molecule-1 (ICAM-1), which plays an important role in mediating adhesive interactions between effector and target cells in the immune system. In this study, we investigated the relationship between ICAM-1 and epithelium-specific ETS-like transcription factor 1 (ESE-1) and found that ICAM-1 expression is upregulated in cell lines of CF (IB3-1) as well as non-CF (BEAS-2B and A549) epithelial origin in response to inflammatory cytokine stimulation. Since ESE-1 is highly expressed in A549 cells without stimulation, we examined the effect of ESE-1 knockdown on ICAM-1 expression in these cells. We found that ICAM-1 expression was downregulated when ESE-1 was knocked down in A549 cells. We also tested the effect of ESE-1 knockdown on cell-cell interactions and demonstrate that the knocking down ESE-1 in A549 cells reduce their interactions with HL-60 cells (human promyelocytic leukemia cell line). These results suggest that ESE-1 may play a role in regulating airway inflammation by regulating ICAM-1 expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».