Increased severity of alcoholic liver injury in female rats: role of oxidative stress, endotoxin, and chemokines
Notice bibliographique
Résumé
Alcoholic liver injury is more severe and rapidly developing in women than men. To evaluate the reason(s) for these gender-related differences, we determined whether pathogenic mechanisms important in alcoholic liver injury in male rats were further upregulated in female rats. Male and age-matched female rats (7/group) were fed ethanol and a diet containing fish oil for 4 wk by intragastric infusion. Dextrose isocalorically replaced ethanol in control rats. We analyzed liver histopathology, lipid peroxidation, cytochrome P-450 (CYP)2E1 activity, nonheme iron, endotoxin, nuclear factor-kappa B (NF-kappa B) activation, and mRNA levels of cyclooxygenase-1 (COX-1) and COX-2, tumor necrosis factor-alpha (TNF-alpha), monocyte chemotactic protein-1 (MCP-1), and macrophage inflammatory protein-2 (MIP-2). Alcohol-induced liver injury was more severe in female vs. male rats. Female rats had higher endotoxin, lipid peroxidation, and nonheme iron levels and increased NF-kappa B activation and upregulation of the chemokines MCP-1 and MIP-2. CYP2E1 activity and TNF-alpha and COX-2 levels were similar in male and female rats. Remarkably, female rats fed fish oil and dextrose also showed necrosis and inflammation. Our findings in ethanol-fed rats suggest that increased endotoxemia and lipid peroxidation in females stimulate NF-kappa B activation and chemokine production, enhancing liver injury. TNF-alpha and COX-2 upregulation are probably important in causing liver injury but do not explain gender-related differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».