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Enregistrement W1489440416 · doi:10.1186/cc3751

The microcirculation as a functional system.

2005· review· en· W1489440416 sur OpenAlexaff
Christopher G. Ellis, Justin E. Jagger, Michael D. Sharpe

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrocirculationMedicineSepsisHypoxia (environmental)Organ dysfunctionOxygen transportShock (circulatory)Septic shockOxygen deliveryPerfusionBlood flowOxygenationCardiologyIntensive care medicineOxygenInternal medicineChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review examines experimental evidence that the microvascular dysfunction that occurs early in sepsis is the critical first stage in tissue hypoxia and organ failure. A functional microvasculature maintains tissue oxygenation despite limitations on oxygen delivery from blood to tissue imposed by diffusion; the density of perfused (functional) capillaries is high enough to ensure appropriate diffusion distances, and arterioles regulate the distribution of oxygen within the organ precisely to where it is needed. Key components of this regulatory system are the endothelium, which communicates and integrates signals along the microvascular network, and the erythrocytes, which directly monitor and regulate oxygen delivery. During hypovolemic shock, a functional microvasculature responds to diminish the impact of a decrease in oxygen supply on tissue perfusion. However, within hours of the onset of sepsis, a dysfunctional microcirculation is, due to a loss of functional capillary density and impaired regulation of oxygen delivery, unable to maintain capillary oxygen saturation levels and prevent the rapid onset of tissue hypoxia despite adequate oxygen supply to the organ. The mechanism(s) responsible for this dysfunctional microvasculature must be understood in order to develop appropriate management strategies for sepsis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,238
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations157
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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