Large‐scale oceanographic fluctuations drive Antarctic petrel survival and reproduction
Notice bibliographique
Résumé
Polar Regions are experiencing environmental changes at unprecedented rates. These changes can spread throughout entire food webs from lower trophic levels to apex predators. As many top predators forage over large areas, these indirect effects may be associated with large‐scale patterns of climate variability. Using global climate indices that are known to impact the Southern Ocean ecosystem (the El Niño Southern Oscillation and Antarctic Oscillation Indices) we assessed their efficacy to predict variation in the demographic parameters of Antarctic seabirds. First, we used a long‐term dataset on adult survival (estimated from capture–mark–recapture data) and reproduction of Antarctic petrel Thalassoica antarctica , from the largest known breeding colony (Svarthamaren, Dronning Maud Land) and examined whether large‐scale oceanographic fluctuations impact survival and reproduction. Second, we conducted an exhaustive literature review to determine whether the effects of large‐scale environmental variability on Antarctic seabirds have a coherent fingerprint across the Antarctic continent and nearby islands. We found that most of the variation in both reproductive success, timing of hatching, and survival of Antarctic petrels can be accurately modeled using the two modes of large‐scale climate variability in Antarctica. The literature review, combined with the results from our field study, suggests that while the anticipated trends in the global patterns of climatic variability will generally have detrimental effects on populations of top predators in the Southwest Atlantic, these conclusions cannot be extrapolated to all seabird populations in Antarctica without additional data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».