Plasma Amino Acid Analysis by Tandem Mass Spectrometry: A comparison to Amino acid analyzer
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To validate use of tandem mass spectrometry in the analysis of plasma amino acids in comparison to a dedicated amino acid analyzer. Introduction: Plasma amino acid analysis in regularly performed on a dedicated amino acid analyzer that utilizes a ninhydrin based HPLC technique. Sample run times are long with no resolution between citrulline and homocitrulline. Method: 111 plasma samples were obtained on an anonymous basis and were anayzed on the Biochrome® and API2000 tandem mass spectrometry (MS/MS) for Ala, Arg, Cit, Gly, His, Leu, Met, Orn, Phe, Pro, Tyr, Homocit and Val. Sample preparation for MS/MS involved methanolic precipation, derivatization to the respective dibutyryl ester derivatives of the amino acids and detection by MS/MS. Results: All the amino acids showed good correction (r=0.92–0.99) between the two instruments. In addition, MS/MS was able to distinguish between Cit and Homocit, provided greater sensitivity and specificity and faster turn around time(TAT) (total TAT of 30 min). Conclusion: MS/MS can provide equal or even better service in amino acid analysis as is with dedicated amino acid analyzers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».