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Enregistrement W1489492551 · doi:10.1186/1472-6874-1-2

Weight loss maintenance in women two to eleven years after participating in a commercial program: a survey

2001· article· en· W1489492551 sur OpenAlexaffabout
Caroline Gosselin, Guylaine Côté

Notice bibliographique

RevueBMC Women s Health · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueObesity and Health Practices
Établissements canadiensUniversité LavalDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeight lossMedicineDemographyBody weightTelephone surveyGerontologyObesityPediatricsInternal medicineAdvertising

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: After 5 years, most reports show that less than 10% of people maintain a 5% loss from initial body weight. Weight maintenance after 10 years is rarely assessed, especially in commercial programs. The current article reports weight maintenance in individuals who had participated 2 to 11 years earlier in a popular commercial weight loss program based on Canada's Food Guide called Mincavi. METHODS: Randomly picked subjects answered a telephone questionnaire. Participants, 291 adult women from various regions of the province of Quebec, had followed the program 2 to 11 years earlier for at least a month. Body weight at the beginning and at the end of treatment was recorded as well as actual weight, age and height. Existing records allowed partial verification of the sample. RESULTS: Based on corrected weights, percentage of women who maintained at least 5% of their initial weight loss are as following; 2 years = 43.6% (n = 55), 3 years = 33.3% (n = 42), 4 years = 23.8% (n = 42), 5-6 years = 38.2% (n = 55), 7-8 years = 29.4% (n = 51), and 9-11 years; 19.6% (n = 46). Five to eleven years after they had participated in the program 29.1% of all women maintained a weight loss of at least 5%, while 14.3% maintained a loss of at least 10%. CONCLUSIONS: Even though success rate is not as high as could be wished for, results show that participation in the Mincavi program can lead to effective weight maintenance long after individuals have left it. These findings suggest more thorough studies should be conducted on this weight loss program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,352
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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