Weight loss maintenance in women two to eleven years after participating in a commercial program: a survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: After 5 years, most reports show that less than 10% of people maintain a 5% loss from initial body weight. Weight maintenance after 10 years is rarely assessed, especially in commercial programs. The current article reports weight maintenance in individuals who had participated 2 to 11 years earlier in a popular commercial weight loss program based on Canada's Food Guide called Mincavi. METHODS: Randomly picked subjects answered a telephone questionnaire. Participants, 291 adult women from various regions of the province of Quebec, had followed the program 2 to 11 years earlier for at least a month. Body weight at the beginning and at the end of treatment was recorded as well as actual weight, age and height. Existing records allowed partial verification of the sample. RESULTS: Based on corrected weights, percentage of women who maintained at least 5% of their initial weight loss are as following; 2 years = 43.6% (n = 55), 3 years = 33.3% (n = 42), 4 years = 23.8% (n = 42), 5-6 years = 38.2% (n = 55), 7-8 years = 29.4% (n = 51), and 9-11 years; 19.6% (n = 46). Five to eleven years after they had participated in the program 29.1% of all women maintained a weight loss of at least 5%, while 14.3% maintained a loss of at least 10%. CONCLUSIONS: Even though success rate is not as high as could be wished for, results show that participation in the Mincavi program can lead to effective weight maintenance long after individuals have left it. These findings suggest more thorough studies should be conducted on this weight loss program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».