Iranian EFL Learners’ Grammatical Knowledge: Effect of Direct and Metalinguistic Corrective Feedback
Notice bibliographique
Résumé
The present study was conducted to compare the impact of direct and metalinguistic written corrective feedback on Iranian EFL learners’ grammatical knowledge. The participants were a convenient sample of students in two intact writing classes. The instruction provided in both groups was similar; however, the students in one group received direct feedback and the students in the other group received metalinguistic feedback in the form of error codes on writing accuracy (i.e., grammar, vocabulary, and punctuation) of their in-class written texts. Moreover, all the students took a grammar test serving as pre- and posttests before and after the treatment. In addition to the computation of gain scores, descriptive statistics and a mixed between-within subjects ANOVA were run to analyze the data. Descriptive statistics revealed that the grammatical knowledge of the learners in both groups developed as a result of the two types of feedback; nonetheless, there was not a statistically significant difference between the students’ performance on the grammar test before and after the treatment. Furthermore, although the direct feedback seemed to be more effective in improving grammatical knowledge, no statistically significant difference was found between the two groups’ gain scores on the grammar test. Accordingly, it was concluded that either of the feedback types may be employed to effectively develop EFL learners’ knowledge of grammar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».