Planning, design and implementation of the enhancing child nutrition through animal source food management (ENAM) project
Notice bibliographique
Résumé
The Global-Livestock Collaborative Research Support Program’s (GL-CRSP) Child Nutrition Project, a controlled feeding trial in rural Kenya, demonstrated the importance of Animal Source Foods (ASF) for children’s micronutrient status and cognitive development. These findings prompted research efforts to understand the constraints to ASF in children’s diets in Africa so as to design targeted interventions to improve the ASF quality of children’s diets. The Enhancing Child Nutrition through Animal Source Management (ENAM) project (2004-2009) emanated from participatory formative research that identified six principal constraints to the inclusion of Animal Source Foods (ASF) in children’s diets in Ghana, including low income of caregivers, poor producer-consumer linkages, inadequate nutrition knowledge and skills of extension staff and caregivers, cultural beliefs, and inequitable household food distribution. To address these constraints, the ENAM project undertook a multidisciplinary community development, research and capacity building initiative with the goal of augmenting caregivers’ access to and use of ASF in children’s diets. Participatory processes were used to implement an integrated microcredit, entrepreneurship and nutrition education intervention with 181 caregivers of children 2- to5-years old in six rural communities across three agro-ecological zones (Guinea Savannah, Forest-Savannah Transitional and Coastal Savannah) of Ghana. Six matched communities from the same ecological zones served as comparison sites. Quantitative methods that included surveys, child anthropometry, and dietary assessment as well as qualitative case studies were used to assess the effect of the intervention on household, caregiver and child outcomes of interest. This paper presents the key features of the planning, design and implementation of the community intervention and the research processes undertaken to assess the project’s impacts. The ENAM project model presents a unique approach for addressing caregivers’ income and knowledge barriers to improve child nutrition in rural Ghana and may be a promising intervention model for scale-up in Ghana and other African countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».