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Enregistrement W1489545965 · doi:10.18438/b84602

After the Data: Taking Action on ClimateQUAL® Results

2013· article· en· W1489545965 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEvidence Based Library and Information Practice · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQualitative Research Methods and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTeamworkSession (web analytics)PsychologyFocus groupPsychological safetyDiversity (politics)Medical educationPublic relationsApplied psychologyPolitical scienceComputer scienceMedicineBusinessMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective – This paper discusses the actions taken by the staff development and training (SD&T) team at the Sheridan Libraries and Johns Hopkins University Museums in response to results of a ClimateQUAL survey.
 
 Methods – The team administered the ClimateQUAL Organizational Climate and Diversity Assessment in March 2009 to the 150 staff members of the museums and libraries, and 80% responded. To get at the root of some of the results, the team conducted 23 focus group sessions over the course of two months. In each 90-minute session, 8 open-ended questions were used to probe the staff’s thoughts on the survey results and elicit concrete suggestions for moving forward. Participants were asked to discuss their personal experiences with six areas of concern: procedural justice, distributive justice, structural facilitation of teamwork, psychological safety, communication, and leadership. One year after the original ClimateQUAL survey, the team administered a one-question follow-up survey.
 
 Results – The team analyzed and coded the notes taken during the focus group sessions and developed three discrete written summaries for each session: a brief summary of themes, a list of specific actionable suggestions, and a general description of specific scenarios aired in the sessions. From these analyses, the team developed two types of recommendations: quick tactical actions and long-term strategic recommendations. Strategic recommendations were developed in three main areas: fostering a sense of global ownership of organizational issues, improving organizational communication, and improving leadership and facilitation of teamwork. With these recommendations, the team charged managers to take broad ownership of a plan for individual actions. The results of the one-year follow-up survey were mixed. Staff perceived positive change in communication, but indicated that the areas of procedural and distributive justice, psychological safety, and transparency in decision making continued to require improvement. 
 
 Conclusion – The work of the SD&T team continues, and it is hoped that ClimateQUAL will serve as the foundation for future assessments of organizational health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,212
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,237
Tête enseignante GPT0,503
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle