Cramer-Rao bound investigation of swath bathymetry accuracy
Notice bibliographique
Résumé
The Cramer-Rao bound is employed to establish a lower bound on the estimation accuracy of bottom detection and angle estimation methods for swath bathymetry. The angle estimation bound is converted to a distance along an arc at the given range and then compared to the range estimation accuracy obtained for bottom detection methods. It is determined that for bottom detection methods the accuracy decreases as the angle for which the estimation is made moves from vertical to horizontal. Also, if the backscatter decorrelates across the beam (the usual situation in practice), the estimation accuracy plateaus and increasing the signal-to-noise ratio no longer increases the accuracy. Angle estimation methods tend to be more accurate away from the nadir angle (vertical for a flat bottom), complementing bottom detection methods, and the accuracy does not plateau as quickly with increasing signal-to-noise ratio. Therefore, with regard to performance with increasing signal-to-noise ratio, angle estimation has an advantage over bottom detection. It is also shown that the accuracy of angle estimation techniques is affected detrimentally by acoustic pulse spread on the bottom and in a relative sense the effect is more severe for large arrays. Therefore, there is a potential for obtaining good swath bathymetry with small arrays using angle estimation techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».