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Enregistrement W1489630543 · doi:10.1108/17557501011016271

Scrip, stores, and cash‐strapped cities

2010· article· en· W1489630543 sur OpenAlexaff
Sarah Elvins

Notice bibliographique

RevueJournal of Historical Research in Marketing · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHistorical Economic and Social Studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurrencyDilemmaValue (mathematics)PopularityBusinessCashGovernment (linguistics)MarketingGreat DepressionFace valueOriginalityNewspaperEconomicsAdvertisingFinanceMonetary economicsPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to examine retailer response to the use of alternative currency, or scrip, as an emergency measure during the Great Depression. Advocates of scrip argue that it would help recovery efforts, encouraging consumer spending and keeping dollars “at home” within the local community. Merchants face a dilemma, as they hope to use any means to increase sales, but are worried that they would be left holding a stack of worthless paper that they would not be able to pass on to their suppliers. Two cases of scrip in action in Chicago and Atlanta are contrasted. Design/methodology/approach This paper draws upon primary data sources including period newspapers from across the USA, business periodicals, archival materials from retailers and city councils, and government reports. Findings There is no uniform response to the use of scrip by merchants. Some retailers hope to use scrip to boost sales and encourage consumer loyalty, and even organized their own campaigns to use alternative currency. In other cases, retailers felt the risks of accepting scrip were too high. Without the participation of retailers, scrip schemes were doomed to failure. Originality/value In the early years of the Depression, alternative currency enjoyed a remarkable popularity across the USA. It is now known that scrip would not end the crisis, as boosters hoped, yet this episode reveals much about popular understandings of the economy, and the role of retailers in local communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,779
Score d'incertitude au seuil0,685

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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