Endoscopic polypectomy in the clinic: a pilot cost‐effectiveness analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this pilot economic evaluation was to assess the cost-effectiveness of the endoscopic polypectomy in the clinic (EPIC) procedure compared to formal endoscopic sinus surgery (ESS) for the treatment of select chronic rhinosinusitis (CRS) patients with nasal polyposis. DESIGN: Cost-effectiveness analysis using a Markov decision tree model with a 30-year time horizon. The two comparative treatment groups were as follows: (i) EPIC and (ii) ESS. Costs and effects were discounted at a rate of 3.5%. A probabilistic sensitivity analysis was performed. SETTING: Economic perspective of the Canadian government third-party payer. PARTICIPANTS: CRS patients with nasal polyposis who have predominantly isolated symptoms of nasal obstruction with or without olfactory loss. MAIN OUTCOME MEASURES: Incremental cost per quality adjusted life year (QALY). RESULTS: Over a time period of 30 years, the reference case demonstrated that the ESS strategy cost a total of $21,345 and produced 13.17 QALYs while the EPIC strategy cost a total of $5591 and produced 12.93 QALYs. The ESS versus EPIC incremental cost-effectiveness ratio was $65,641/QALY. The probability that EPIC is cost-effective compared to ESS at a maximum willingness-to-pay threshold of $30,000 and $50,000/QALY is 66% and 60%, respectively. CONCLUSIONS: Outcomes from this study have demonstrated that the EPIC procedure may be a cost-effective treatment strategy for 'select' patients with nasal polyposis. Data from this study were obtained from a small pilot trial, and we feel the results warrant a future randomised controlled trial to strengthen the outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».