Endoscopic polypectomy in the clinic: a pilot cost‐effectiveness analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this pilot economic evaluation was to assess the cost-effectiveness of the endoscopic polypectomy in the clinic (EPIC) procedure compared to formal endoscopic sinus surgery (ESS) for the treatment of select chronic rhinosinusitis (CRS) patients with nasal polyposis. DESIGN: Cost-effectiveness analysis using a Markov decision tree model with a 30-year time horizon. The two comparative treatment groups were as follows: (i) EPIC and (ii) ESS. Costs and effects were discounted at a rate of 3.5%. A probabilistic sensitivity analysis was performed. SETTING: Economic perspective of the Canadian government third-party payer. PARTICIPANTS: CRS patients with nasal polyposis who have predominantly isolated symptoms of nasal obstruction with or without olfactory loss. MAIN OUTCOME MEASURES: Incremental cost per quality adjusted life year (QALY). RESULTS: Over a time period of 30 years, the reference case demonstrated that the ESS strategy cost a total of $21,345 and produced 13.17 QALYs while the EPIC strategy cost a total of $5591 and produced 12.93 QALYs. The ESS versus EPIC incremental cost-effectiveness ratio was $65,641/QALY. The probability that EPIC is cost-effective compared to ESS at a maximum willingness-to-pay threshold of $30,000 and $50,000/QALY is 66% and 60%, respectively. CONCLUSIONS: Outcomes from this study have demonstrated that the EPIC procedure may be a cost-effective treatment strategy for 'select' patients with nasal polyposis. Data from this study were obtained from a small pilot trial, and we feel the results warrant a future randomised controlled trial to strengthen the outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle