Elevated Levels of Interleukin 6 and C‐Reactive Protein Associated With Cognitive Impairment in Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
There is abundant evidence on inflammatory mechanisms in heart failure (HF) that are used for prognostication of the disease; however, data are lacking regarding the association between elevated cytokines, C-reactive protein (CRP), and cognition in HF. A cross-sectional pilot study of 38 patients with HF, aged 62 years (standard deviation± 9 years), predominantly men (68%) and Caucasian (79%) were screened for cognitive function using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). The study aimed to examine cognitive scores on MoCA with cytokines, interleukin 6 [IL-6] and tumor necrosis factor α [TNF-α], and CRP as indicators of early cognitive changes in HF. The result showed no direct correlation between cardiac variables and the MoCA score. The MoCA score, however, was inversely associated with IL-6 (r=-0.53, P=.001) and CRP (r=-0.34, P=.04), with no association to TNF-α. Regression analysis on the MoCA score and log-transformed IL-6 accounted for an additional 11% variation and remained statistically significant (P=.008) after controlling for covariates of education, living arrangements, and loneliness. The large effect size (R(2) =0.87) found in this pilot study provides rationale for a larger exploratory study to examine associations between cognitive function, cytokines, and CRP levels and help design future intervention studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».