An exploratory study of outsourcing of foodservice operations in Canadian hotels.
Notice bibliographique
Résumé
An exploratory study of outsourcing of foodservice operations in Canadian hotelsOutsourcing in hotels has received sporadic attention in the academic literature but remains a key strategic decision, particularly as it pertains to food and beverage operations.The purpose of this paper was to investigate the outsourcing practices of food and beverage operations of selected Canadian independent hotels.Specifically, it attempted to determine: the various outsourcing practices and the hotels' reasoning behind such decisions, the hotels' perceived benefits from outsourcing their food and beverage services, and the factors the hotels considered when contemplating the outsourcing of their food and beverage services.Most of the findings from the interviews with hotel operators were generally consistent with respect to these reasons.However, mixed responses were reported with respect to the factors and drawbacks the respondents believed should be considered before outsourcing.Overall, respondents suggested that decisions were made with respect to financial considerations, ability to focus on core competencies, and strategic intent.They also suggested that the results of the outsourcing decisions were mixed.Overall, it was concluded that the independent hotels were found to outsource their food and beverage service for the many of the same reasons hotel chains do.Challenges with regard to the outsourcing decision are discussed and recommendations are made with respect to continued challenges around the outsourcing question as well as directions that future research could take.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».