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Enregistrement W1489687896 · doi:10.26522/brocked.v21i1.234

Colour-Blind: Discursive Repertoires Teachers Used to Story Racism and Aboriginality in Urban Prairie Schools

2011· article· en· W1489687896 sur OpenAlexafffundvenueabout
Tyler McCreary

Notice bibliographique

RevueBrock Education Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTeacher Education and Leadership Studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesUniversity of Saskatchewan
Mots-clésRacismSociologyGender studiesReflexivityDenialPedagogySocial sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This qualitative study explores how teachers' constructions of racism consistently minimized its pervasiveness in the school. Teachers constructed racism as individual not systemic, construed it as a phenomenon of places outside the school, and attributed responsibility for addressing racism to other people, particularly Aboriginal populations. Based on written responses from 95 Canadian Prairie teachers from two schools, this research examines the discourses teachers employed to narrate racism, particularly with relation to Aboriginal students. While there were some differences between inner city and suburban teachers, teachers from both environments followed discursive repertoires that absolved themselves of responsibility for addressing racism and maintained the colour-blind image of education. Interrogating these discursive repertoires exposes the systems of denial that block meaningful action upon racialized inequalities and prevent the development of a truly inclusive educational environment. This underlines the need for expanded anti-racist professional development to support critical racial reflexivity among in-service teachers.Keywords: racism in education; critical whiteness studies; in-service teachers; Aboriginal education

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2011
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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