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Enregistrement W1489689664 · doi:10.26522/vp.v10i2.873

La surdétermination du sens par l’emploi abusif de l’article défini pluriel dans la presse écrite ivoirienne

2013· article· fr· W1489689664 sur OpenAlexvenueno aff
Kouakou Kouman Fodjo

Notice bibliographique

RevueVoix Plurielles · 2013
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistics and Discourse Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhilosophyHumanitiesMeaning (existential)SubjectivityArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les règles d’usage de l’article défini n’empêchent pas des dérives dans l’utilisation qu’en font bien des usagers. Le cas de et dans la presse écrite ivoirienne augure d’une stratégie de communication. De fait, l’usage abusif de l’article défini pluriel participe de la construction du sens du fait de la surdétermination par généralisation qui en résulte, du diptyque objectivité/subjectivité. S’il y a un excès dans l’emploi du signe les sur toute signification assignable, c’est parce que le dit de l’écrit de presse est surtout surdéterminé. La surdétermination est le mécanisme même de production du sens. Cet art de la grandiloquence n’est pas neutre, surtout avec une information surenchérie.
 
 The rules governing the use of the definite article do not prevent formal deviations in the productions of many speakers and writers. The case of and in the Ivorian written media reveals itself as a strategy of communication. In fact, the overuse of the plural definite article contributes to the construction of meaning because of the over-determination by generalization resulting from it, and the diptych objectivity/subjectivity. If there is an excessive use of the sign les for all referable significations, it is because what is said in the writings of the press is particularly over-determined. Over-determination is the actual mechanism of meaning production. This art of grandiloquence is not neutral, especially with outbid information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,884
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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