Image, measure, figure: a critical discourse analysis of nursing practices that develop children
Notice bibliographique
Résumé
Motivated by discourses that link early child development and health, nurses engage in seemingly benign surveillance of children. These practices are based on knowledge claims and technologies of developmental science, which remain anchored in assumptions of the child body as an incomplete form with a universal developmental trajectory and inherent potentiality. This paper engages in a critical discursive analysis, drawing on Donna Haraway's conceptualizations of technoscience and figuration. Using a contemporary developmental screening tool from nursing practice, this analysis traces the effects of this tool through production, transformation, distribution, and consumption. It reveals how the techniques of imaging, abstraction, and measurement collide to fix the open, transformative child body in a figuration of the developing child. This analysis also demonstrates how technobiopower infuses nurses' understandings of children and structures developmentally appropriate expectations for children, parents, and nurses. Furthermore, it describes how practices that claim to facilitate healthy child development may inversely deprive children of agency and foster the production of normal or ideal children. An alternative ontological perspective is offered as a challenge to the individualism of developmental models and other dominant ideologies of development, as well as practices associated with these ideologies. In summary, this analysis argues that nurses must pay closer attention to how technobiopower infuses practices that monitor and promote child development. Fostering a critical understanding of the harmful implications of these practices is warranted and offers the space to conceive of human development in alternate and exciting ways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,037 |
| Communication savante | 0,010 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».