Improving the Erosion Resistance of Electrical Insulating Materials Using Nano Fillers
Notice bibliographique
Résumé
The paper presents the experimental results obtained to test the effect of nano‐fillers on the aging performance of silicone rubber for outdoor applications and enamelled wire for motor insulation. The erosion resistance of silicone rubber (SIR) filled with 12 nm size fumed silica is compared to those filled with 5 μm size silica filler using the ASTM 2303 Inclined Plane Tracking and Erosion Test. The erosion resistance of the SIR materials increased with increasing percentage of the fillers, and it was observed that 10% by weight of nano‐filled SIR gives a performance that is similar to that obtained with 50% by weight of micro‐filled SIR. The paper discusses the possible reasons for the improvement in the erosion resistance of nano‐filled silicone composites using different material analysis techniques like Thermo Gravimetric Analysis (TGA), and Scanning Electron Microscopy (SEM). Also, the effect of using different nano fillers like alumina, fumed silica and titanium oxide on the erosion resistance of enamel wire insulating material subjected to different electrical stresses will be addresses. Surface roughness is used to evaluate the effect of different nano‐fillers on the erosion resistance of enamel wire insulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».