Association of hepatitis B virus infection with other sexually transmitted infections in homosexual men. Omega Study Group
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study determined the prevalence and factors associated with hepatitis B virus (HBV) infection among men who have sex with men. METHODS: At the baseline visit of an HIV study among men who have sex with men, we asked about HBV vaccination status and tested for HBV markers. RESULTS: Of 625 subjects, 48% had received at least 1 dose of HBV vaccine. Of 328 unvaccinated men, 41% had 1 or more HBV markers. HBV prevalence increased markedly with age and was associated with many sexual and drug-related behaviors. In a multivariate model, 7 variables were independently associated with HBV infection: ulcerative sexually transmitted diseases (odds ratio [OR] = 10.1; 95% confidence interval [CI] = 2.6, 54); injection drug use (OR = 5.2; 95% CI = 1.2, 26); gonorrhea or chlamydia (OR = 4.0; 95% CI = 1.9, 8.9); sexual partner with HIV/AIDS (OR = 3.6; 95% CI = 1.8, 7.1); 50 or more casual partners (OR = 3.4; 95% CI = 1.6, 7.1); received money for sex (OR = 3.0; 95% CI = 1.2, 7.8); and 20 or more regular partners (OR = 2.5; 95% CI = 1.1, 6.1). CONCLUSIONS: In Montreal, men who have sex with men are at risk for HBV infection, but a substantial proportion remain unvaccinated; new strategies are required to improve coverage. Men who have sex with men and who have a sexually transmitted infection, especially a genito-ulcerative infection, appear to be at particularly high risk for HBV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».