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Enregistrement W1489724758 · doi:10.1111/ans.12786

Outcomes in the surgical treatment of low rectal cancer: does neoadjuvant treatment equalize results?

2014· article· en· W1489724758 sur OpenAlexaff
William G. Pollett, Peter Gibbs, Stephen McLaughlin, Jimmy Eteuati, Michael Harold, Kaye Marion, Shweta N. Patel, Ian T. Jones

Notice bibliographique

RevueANZ Journal of Surgery · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Surgical Treatments
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRectumColorectal cancerSurgeryNeoadjuvant therapyRadiation therapyCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The choice of operation for potentially curable cancer of the low rectum (≤6 cm from the anal verge) is usually between ultra low anterior resection (ULAR) or abdominal perineal excision (APE). Numerous studies have suggested improved results with ULAR. METHODS: This study was a retrospective review of prospectively collected data for a series of patients undergoing surgical treatment for low rectal cancer at three Melbourne hospitals. The patient details and outcomes were compared between those undergoing APE and ULAR. RESULTS: One hundred and ninety-eight of 213 patients with potentially curable low rectal cancer were treated by either ULAR (n = 82) or APE (n = 116). Overall survival and local recurrence rates were similar, although there was a trend towards improved results for ULAR. Preoperative radiation was received by 89 (76.7%) of APE patients and 44 (53.7%) of ULAR patients (P < 0.0005). CONCLUSION: In this study there was no statistical difference in the oncological results between APE and ULAR. However, there was a trend to improved result for ULAR in spite of a strikingly higher rate of neoadjuvant radiation in the APE group. It is possible that enhanced use of preoperative radiation has a beneficial role in the management of low rectal cancer treated by conventional APE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil0,530

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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