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Enregistrement W1489738311 · doi:10.1002/zoo.21180

Nutrition and health in amphibian husbandry

2014· review· en· W1489738311 sur OpenAlexaff
Gina M. Ferrie, Vance C. Alford, Jim L. Atkinson, Eric Baitchman, Diane Barber, William S. Blaner, Graham J. Crawshaw, Andy Daneault, Ellen S. Dierenfeld, Mark D. Finke, Greg Fleming, Ron Gagliardo, Eric A. Hoffman, William H. Karasov, Kirk C. Klasing, Elizabeth A. Koutsos, Julia S. Lankton, Shana R. Lavin, Andrew M. Lentini, Shannon Livingston, Brad Lock, Tom H. E. Mason, Alejandra McComb, Cheryl L. Morris, Allan P. Pessier, Francisco Olea‐Popelka, Tom Probst, Carlos E. Rodríguez, Kristine Schad, Kent J. Semmen, Jamie Sincage, M. Andrew Stamper, Jason Steinmetz, Kathleen E. Sullivan, Scott P. Terrell, Nina Wertan, Catharine J. Wheaton, Brad Wilson, Eduardo V. Valdes

Notice bibliographique

RevueZoo Biology · 2014
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAquaculture disease management and microbiota
Établissements canadiensToronto ZooUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésBiologyAnimal husbandryAmphibianZoologyEcologyAgroforestryAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amphibian biology is intricate, and there are many inter-related factors that need to be understood before establishing successful Conservation Breeding Programs (CBPs). Nutritional needs of amphibians are highly integrated with disease and their husbandry needs, and the diversity of developmental stages, natural habitats, and feeding strategies result in many different recommendations for proper care and feeding. This review identifies several areas where there is substantial room for improvement in maintaining healthy ex situ amphibian populations specifically in the areas of obtaining and utilizing natural history data for both amphibians and their dietary items, achieving more appropriate environmental parameters, understanding stress and hormone production, and promoting better physical and population health. Using a scientific or research framework to answer questions about disease, nutrition, husbandry, genetics, and endocrinology of ex situ amphibians will improve specialists' understanding of the needs of these species. In general, there is a lack of baseline data and comparative information for most basic aspects of amphibian biology as well as standardized laboratory approaches. Instituting a formalized research approach in multiple scientific disciplines will be beneficial not only to the management of current ex situ populations, but also in moving forward with future conservation and reintroduction projects. This overview of gaps in knowledge concerning ex situ amphibian care should serve as a foundation for much needed future research in these areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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