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Enregistrement W1489805799 · doi:10.1109/ultsym.2004.1418217

Ultra-fine piezoelectric composites for high frequency ultrasonic transducers

2005· article· en· W1489805799 sur OpenAlexaff
Jian‐Hua Yin, M. Lukács, Kasia Harasiewicz, F. Stuart Foster

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasonics and Acoustic Wave Propagation
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceWafer dicingTransducerUltrasonic sensorPiezoelectricityCapacitive micromachined ultrasonic transducersFabricationElectromechanical coupling coefficientAcousticsAcoustic impedanceComposite materialComposite numberCoupling (piping)Ultrasonic testing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a new technique called interdigital phase bonding (IPhB) that has been developed to make 2-2 PZT composites of ultra-fine pitch for use as transducers and arrays operating at frequencies >30 MHz. By using the IPhB method, a composite structure with a pitch that is less than the dicing saw blade thickness can be created. The flexibility of the approach is demonstrated by presenting composites of two different dimensions. Samples have been fabricated using a conventional dicing saw (Disco DAD-2H/6TM) and a 50 /spl mu/m thick blade. The most ultra-fine composite consists of 15 /spl mu/m wide PZT bars (CTS 3203HD) embedded in an epoxy matrix (EPOTEK 301) with a pitch of 25 /spl mu/m resulting in a volume ratio of 61 percent. Such a sample is suitable for the fabrication of ultrasonic transducers and arrays with central frequencies of up to 85 MHz., however single element transducers working at central frequencies of 50-60 MHz are shown. Electrical impedance and acoustic pulse echo measurements have been taken to characterize the transducer performance. Results show that the longitudinal electromechanical coupling coefficient is greater than 0.6, and that there are no noticeable lateral resonances in the frequency range of 55-150 MHz. This agrees with theoretical predictions based on velocity dispersion curves calculated from the general 2-dimensional Lamb modes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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