Post‐market safety warnings for drugs approved in <scp>C</scp>anada under the <scp>N</scp>otice of <scp>C</scp>ompliance with conditions policy
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Health Canada has developed a pathway to approve drugs that have limited efficacy and safety data, the Notice of Compliance with conditions (NOC/c) policy. Increased safety reporting is required for these drugs but there has not been any systematic review of their post-market safety. This study compares safety warnings for NOC/c drugs with drugs with a priority and a standard review. METHODS: A list of drugs approved between January 1 1998 and March 31 2013 was developed and serious safety warnings for these drugs were identified. Drugs were put into one of three groups based on the way that they were approved. Kaplan-Meier curves were generated to examine the likelihood of NOC/c drugs receiving a serious safety warning compared with drugs with a priority and a standard review. The time spent in the review process for each of the groups was also measured. RESULTS: Compared with drugs with a priority review, NOC/c drugs were not more likely to receive a serious safety warning (P = 0.5940) but were more likely than drugs with a standard review (P = 0.0113). NOC/c drugs spent less time in the review process compared with drugs with a standard review. CONCLUSIONS: Possible reasons for the increase likelihood of a serious safety warning are the limited knowledge of the safety of NOC/c drugs when they are approved and the length of time that they spend in the review process. Health Canada should consider spending longer reviewing these drugs and monitor their post-market safety more closely.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».