Agreement among Ayurvedic practitioners in the identification and treatment of three cases of inflammatory arthritis.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To conduct a preliminary investigation into the consistency of approach between three Ayurvedic medicine experts on treatments for inflammatory polyarthritis. METHODS: A convenience sample of three experienced Ayurvedic practitioners was recruited. These practitioners independently assessed three subjects with inflammatory polyarthritis for health status, treatment history, and lifestyle, conducted a physical examination, and then independently determined the treatment plan. The treatment plan was recorded on standardized collection forms. The subject examination order was randomized for each practitioner. Following completion of the assessments, a facilitated discussion among the practitioners permitted each to discuss all aspects of the recommended therapies. Proceedings were audio-taped and the content analyzed. RESULTS: All three practitioners agreed upon a unified concept of Ayurvedic disease origin, disease diagnosis, and treatment approach for each patient. Seven specific treatment groupings (i.e. modalities) emerged: diet, exercise, relaxation, analgesic, anti-inflammatory, immune-enhancing, and detoxification/cleansing. Based on the single visit, the practitioners agreed upon 17 of 21 treatment groups for the three patients. CONCLUSION: Despite Ayurvedic medicine's individualized approach, considerable agreement existed among the practitioners studied. The identified Ayurvedic treatment approaches require investigation in a controlled clinical setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».