Novel function of Oncostatin M as a potent tumour‐promoting agent in lung
Notice bibliographique
Résumé
Oncostatin M is a leukocyte product that has been reported to have anti-proliferative effects directly on melanoma and other cancer cell lines in vitro. However, its function(s) in cancers in vivo appears complex and its roles in cancer growth in lungs are unknown. Here, we show that OSM promotes marked growth of tumour cells in mouse lungs. Local pulmonary administration of adenovirus vector expressing mouse OSM (AdOSM) induced >13-fold increase in lung tumour burden of ectopically delivered B16-F10 melanoma cells in C57BL/6 mice. AdOSM caused increases in tumour size (14 days post-challenge), whereas control vector (Addel70) did not. AdOSM had no such action in C57BL/6 mice deficient in the OSM receptor beta chain (OSMRβ-/-), indicating that these effects required OSMRβ expression on non-tumour cells in the recipient mice. AdOSM induced elevated levels of chemokines and inflammatory cells in the bronchoalveolar lavage (BAL) fluid, elevated arginase-1 mRNA levels (60-fold), and increased arginase-1+immunostaining macrophage numbers in lungs. Adherent BAL cells collected from AdOSM-treated mice expressed elevated arginase-1 activity. In contrast to AdOSM-induced effects, pulmonary over-expression of IL-1β (AdIL-1β) induced neutrophil accumulation and iNOS mRNA, but did not modulate tumour burden. AdOSM also increased lung tumour load (>50-fold) upon ectopic administration of Lewis lung carcinoma (LLC) cells in vivo. However, in vitro, neither recombinant OSM nor AdOSM infection stimulated B16-F10 or LLC cell growth directly. We conclude that pulmonary over-expression of OSM promotes tumour growth, and does so through altering the local lung environment with accumulation of M2 macrophages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».