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Enregistrement W1489942136 · doi:10.1190/tle29020138.1

Highlights of the 2009 SEG Summer Research Workshop on CO2 Sequestration

2010· article· en· W1489942136 sur OpenAlexafffundabout
David Lumley, Don Sherlock, T. M. Daley, Lianjie Huang, Don C. Lawton, R. M. Masters, M. Verliac, Don White

Notice bibliographique

RevueThe Leading Edge · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesPetroleum Technology Research CentreU.S. Department of Energy
Mots-clésLibrary scienceGovernment (linguistics)Presentation (obstetrics)Political sciencePanel discussionEngineeringOperations researchManagementComputer scienceBusinessAdvertising

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 2009 SEG Summer Research Workshop on “CO2 Sequestration Geophysics” was held 23–27 August 2009 in Banff, Canada. The event was attended by over 100 scientists from around the world, which proved to be a remarkably successful turnout in the midst of the current global financial crisis and severe corporate travel restrictions. Attendees included SEG President Larry Lines (University of Calgary) and CSEG President John Downton (CGG Veritas), who joined SRW Chairman David Lumley in giving the opening welcome remarks at the Sunday Icebreaker. The workshop was organized by a committee of technical experts representing a good mix of industry, academic, and government research organizations (see box). The format consisted of four days of technical sessions with over 60 talks and posters, plus an optional preworkshop field trip to the Columbia Ice Fields to view firsthand the effects of global warming on the Athabasca glacier (Figures 1–2). Group technical discussion was encouraged by requiring each presenter to limit themselves to 15 minutes of presentation followed by a 15–minute open discussion period. Technical contributions focused on the current and future role of geophysics in CO2 sequestration, highlighting new research and field-test results with regard to site selection and characterization, monitoring and surveillance, using a wide variety of geophysical techniques. While there are too many excellent contributions to mention all individually here, in this paper, we summarize some of the key workshop highlights in order to propagate new developments to the SEG community at large.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,373
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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