Highlights of the 2009 SEG Summer Research Workshop on CO2 Sequestration
Notice bibliographique
Résumé
The 2009 SEG Summer Research Workshop on “CO2 Sequestration Geophysics” was held 23–27 August 2009 in Banff, Canada. The event was attended by over 100 scientists from around the world, which proved to be a remarkably successful turnout in the midst of the current global financial crisis and severe corporate travel restrictions. Attendees included SEG President Larry Lines (University of Calgary) and CSEG President John Downton (CGG Veritas), who joined SRW Chairman David Lumley in giving the opening welcome remarks at the Sunday Icebreaker. The workshop was organized by a committee of technical experts representing a good mix of industry, academic, and government research organizations (see box). The format consisted of four days of technical sessions with over 60 talks and posters, plus an optional preworkshop field trip to the Columbia Ice Fields to view firsthand the effects of global warming on the Athabasca glacier (Figures 1–2). Group technical discussion was encouraged by requiring each presenter to limit themselves to 15 minutes of presentation followed by a 15–minute open discussion period. Technical contributions focused on the current and future role of geophysics in CO2 sequestration, highlighting new research and field-test results with regard to site selection and characterization, monitoring and surveillance, using a wide variety of geophysical techniques. While there are too many excellent contributions to mention all individually here, in this paper, we summarize some of the key workshop highlights in order to propagate new developments to the SEG community at large.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».