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Enregistrement W1489975317 · doi:10.1111/j.1365-2567.2005.02244.x

Differential responses of human B‐lymphocyte subpopulations to graded levels of CD40–CD154 interaction

2005· article· en· W1489975317 sur OpenAlexaff
Sonia Néron, Claudia Racine, Annie Roy, Matthieu Guérin

Notice bibliographique

RevueImmunology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensUniversité LavalHéma-Québec
Organismes subventionnairesDivision of Chemistry
Mots-clésCD154CD19CD40BiologyLymphocyteImmune systemB cellImmunologyCD38Cell biologyAntibodyCytotoxic T cellIn vitroGeneticsStem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Naïve and memory B-lymphocyte populations are activated by CD154 interaction through cell-surface CD40. This interaction plays an important role in the regulation of the humoral immune response, and increasing evidence indicates that fine variation in CD40 binding influences B lymphocytes, macrophages and dendritic cells in murine models. Here we have investigated whether and how variations in the intensity of the CD40-CD154 interaction could contribute to differential regulation of human B-lymphocyte populations. Proliferation and differentiation of B lymphocytes were monitored in response to graded levels of CD40 stimulation in the presence of interleukin (IL)-2, IL-4 and IL-10. Our results show that the level of CD154 binding to CD40 on B lymphocytes can directly influence the evolution of CD19(+) CD27(-) and CD19(+) CD27(+) cell populations. Furthermore, proliferation, global expansion of CD19(+) cells and emergence of CD38(++) CD138(+) cells, as well as immunoglobulin G (IgG) and IgM secretion, were affected by the level of exposure of B lymphocytes to CD154. These results suggest that the CD40-CD154 interaction is more like a rheostat than an on/off switch, and its variation of intensity may play a role in the regulation of B-lymphocyte activation following the primary and/or secondary humoral immune response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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