Differential responses of human B‐lymphocyte subpopulations to graded levels of CD40–CD154 interaction
Notice bibliographique
Résumé
Naïve and memory B-lymphocyte populations are activated by CD154 interaction through cell-surface CD40. This interaction plays an important role in the regulation of the humoral immune response, and increasing evidence indicates that fine variation in CD40 binding influences B lymphocytes, macrophages and dendritic cells in murine models. Here we have investigated whether and how variations in the intensity of the CD40-CD154 interaction could contribute to differential regulation of human B-lymphocyte populations. Proliferation and differentiation of B lymphocytes were monitored in response to graded levels of CD40 stimulation in the presence of interleukin (IL)-2, IL-4 and IL-10. Our results show that the level of CD154 binding to CD40 on B lymphocytes can directly influence the evolution of CD19(+) CD27(-) and CD19(+) CD27(+) cell populations. Furthermore, proliferation, global expansion of CD19(+) cells and emergence of CD38(++) CD138(+) cells, as well as immunoglobulin G (IgG) and IgM secretion, were affected by the level of exposure of B lymphocytes to CD154. These results suggest that the CD40-CD154 interaction is more like a rheostat than an on/off switch, and its variation of intensity may play a role in the regulation of B-lymphocyte activation following the primary and/or secondary humoral immune response.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».