Intradermal tacrolimus prevent scar hypertrophy in a rabbit ear model: a clinical, histological and spectroscopical analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Keloids and hypertrophic scars (HSc) affect 4.5-16% of the population. Thus far, the different approaches of keloid treatment are not very efficient, with a 50% relapse rate and many ongoing researches are looking for simple, safe and more efficient therapeutic methods. Tacrolimus is an immunomodulator that could be useful in treating keloid. OBJECTIVES: The objective of this study is to evaluate the effectiveness of Tacrolimus in inhibiting HSc formation on rabbits' ears model and to check optical skin spectroscopy in tissue characterization. METHODS: Our study was carried out on 20 New-Zealand female white rabbits. HSc were obtained by wounding rabbits' ear. These wounds were treated with intradermal injections of tacrolimus (0.2-0.5 mg/cm(2)) or a vehicule. The assessment of treatment efficacy was performed by clinical examinations, histological assay and skin spectrometry. RESULTS: Tacrolimus did not induce general or local side-effects. The scar elevation index in treated subjects was half less than that of the untreated ones. Furthermore, dermal thickness and inflammatory cellular density were both significantly smaller for treated scars than for the control ones. In vivo optical skin spectroscopy can characterize hypertrophic and normal skin with high sensibility and specificity. CONCLUSION: Intradermal injection of tacrolimus at 0.5 mg/cm(2) is an efficient way to prevent HSc in our experiment model and its tolerance is correct. Optical spectroscopy could be a good non-invasive tool to evaluate HSc treatment. These promising results might be proposed for patients suffering from keloid.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle