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Enregistrement W1490052006 · doi:10.1002/nag.2165

Simulation of long‐term consolidation behavior of soft sensitive clay using an elasto‐viscoplastic constitutive model

2013· article· en· W1490052006 sur OpenAlexaffabout
Md Rajibul Karim, Fusao Oka, K. Krabbenhøft, Serge Leroueil, Sayuri Kimoto

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Numerical and Analytical Methods in Geomechanics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsolidation (business)Geotechnical engineeringConstitutive equationPore water pressureViscoplasticityLeveeFinite element methodCritical state soil mechanicsExpanded polystyreneMechanicsGeologyMaterials scienceEngineeringStructural engineeringPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SUMMARY The phenomenon of excess pore water pressure increase or stagnation and continuing large ground deformation in soft sensitive clay following the completion of construction of embankment is simulated for a case study at Saint Alban, Quebec, Canada. The present model employs an updated Lagrangian finite element framework and is combined with an automatic time increment selection scheme. The simulation based on an elasto‐viscoplastic constitutive model considers soil‐structure degradation effect. It is shown that without consideration for the microstructural degradation effect, it is not possible to reproduce the field responses of soft sensitive clay even during the construction of the embankment. When the soil‐structure degradation effect is considered, the present model can offer reasonably accurate prediction for the consolidation behavior of soft sensitive clay, including the so‐called anomalous pore water pressure generation and continuing large deformation even after the end of construction, which has been posing numerous uncertainties on the long‐term performance of earth structures. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,762
Score d'incertitude au seuil0,594

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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