Research of Electrical Discharge Machining Process of Wear Resistance Coatings Obtained By Beam Deposit Process
Notice bibliographique
Résumé
In modern mechanical engineering protective coatings are applied to improve the performance of the parts. The practical significance of the coatings is very high. External coating application can not only solve the problems for changing the physicochemical properties of the original surface, but also restore them after operation. Machining of such coatings on blade metalworking machines is often obstructing, and in combination with the small size of the reconstructed section of the part is impossible. Technologies of wire electrical discharge machining (WEDM) are applicable when machining parts of complex profile. This technology allows getting work pieces and parts of any type, regardless of their characteristics of resistance, without the use of additional tackle. Currently, the scientific basis of EDM process of reconstructed surface, the issues of accuracy and quality of treated surface of deposited machine parts are not fully explored. It is determined that the main factors affecting the formation of indicators of quality of machining of welded surface are the pulses characteristics (ton, toff) and physicomechanical properties of the treated material. The developed model calculates the surface roughness in the process of EDM of wear resistant coatings produced by the beam deposition method depending on the cutting modes (ton, toff) and physicomechanical properties of the material. Experimentally determined that in the wire electrical discharge machining process of U10 steel and welded material of 4H5MF1S steel with increasing electric power on the treated surface increases the thickness of the surface layer, wherein the microhardness of the layer is not changed. It is shown that in wire electrical discharge machining processing of steel U10 and welded material of 4H5MF1S steel shaped and modified surface layer does not affect the performance of produced parts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».