Research of Electrical Discharge Machining Process of Wear Resistance Coatings Obtained By Beam Deposit Process
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Notice bibliographique
Résumé
In modern mechanical engineering protective coatings are applied to improve the performance of the parts. The practical significance of the coatings is very high. External coating application can not only solve the problems for changing the physicochemical properties of the original surface, but also restore them after operation. Machining of such coatings on blade metalworking machines is often obstructing, and in combination with the small size of the reconstructed section of the part is impossible. Technologies of wire electrical discharge machining (WEDM) are applicable when machining parts of complex profile. This technology allows getting work pieces and parts of any type, regardless of their characteristics of resistance, without the use of additional tackle. Currently, the scientific basis of EDM process of reconstructed surface, the issues of accuracy and quality of treated surface of deposited machine parts are not fully explored. It is determined that the main factors affecting the formation of indicators of quality of machining of welded surface are the pulses characteristics (ton, toff) and physicomechanical properties of the treated material. The developed model calculates the surface roughness in the process of EDM of wear resistant coatings produced by the beam deposition method depending on the cutting modes (ton, toff) and physicomechanical properties of the material. Experimentally determined that in the wire electrical discharge machining process of U10 steel and welded material of 4H5MF1S steel with increasing electric power on the treated surface increases the thickness of the surface layer, wherein the microhardness of the layer is not changed. It is shown that in wire electrical discharge machining processing of steel U10 and welded material of 4H5MF1S steel shaped and modified surface layer does not affect the performance of produced parts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle