Advances in Turbocharging Technology and its Impact on Meeting Proposed California GHG Emission Regulations
Notice bibliographique
Résumé
The State of California considers greenhouse gases (GHGs) to be air pollutants and has directed the Air Resources Board to adopt cost effective regulations for GHG emissions from motor vehicles. The northeastern states and Canada through NESCCAF have worked closely with CARB and CO2 equivalent emission regulations have been proposed. The eventual status of these regulations may not be clear, but what is clear is that there is a need to develop cost effective technology to reduce GHG emissions. This paper presents such technology. Advances in turbocharging technology relevant to both gasoline and diesel engines are described. Turbocharging, as a technology has been around for 70 years, but just like the internal combustion engine itself, it is far from being mature. Conventional evolutionary development of turbocharging such as inertia reduction, aerodynamics and bearing improvements have been ongoing. More recent step improvements due to variable geometry technology both on the turbine and compressor side are now available. Work is under way on electrically assisted turbocharging as well as new concepts to meet the demands of exhaust gas recirculation. It is shown that turbocharging, applied to different classes of vehicles with appropriate choices of gasoline and diesel engines, provides a cost effective way of reducing GHG emissions well within the goals being considered by the California Air Resources Board.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».