A comparison of well-peer mentored and non-peer mentored athletes’ perceptions of satisfaction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the present study was to compare well-peer mentored and non-peer mentored athletes' perceptions of satisfaction. A total of 444 intercollegiate athletes (272 well-peer mentored and 172 non-peer mentored) from a variety of sport teams participated in the study. Athletes from both well-peer mentored and non-peer mentored groups reported their satisfaction levels using the Athlete Satisfaction Questionnaire. The results of a MANOVA and follow-up post hoc ANOVAs showed that well-peer mentored athletes were significantly more satisfied than their non-peer mentored counterparts in terms of individual performance, personal dedication, team task contribution, team social contribution, team integration, ethics, ability utilisation and training and instruction. Overall, the findings suggest that athletes who are well-peer mentored by a teammate perceive higher satisfaction levels with various aspects of their athletic experience than athletes who are not peer mentored by a teammate. Given these positive findings, practitioners (i.e., coaches, sport psychology consultants) should inform athletes on the benefits of peer-to-peer mentoring. The practical implications of the results and strategies to promote peer athlete mentoring relationships in sport are highlighted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle