Prevalence and correlates of a ‘knee’ pattern on the maximal expiratory flow‐volume loop in young adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Visual inspection of the maximal flow-volume curve is an important step in interpreting spirometry. Many young people have a convex inflection or 'knee' on the expiratory part of the loop. This is thought to be a normal variant, but this view is based on theoretical grounds, and the epidemiology of the knee pattern has never been reported. METHODS: Flow-volume loops from an unselected birth cohort of 1037 individuals at ages 18, 26, 32 and 38 years were visually inspected for a knee pattern. Associations with asthma diagnoses, smoking history, body mass index (BMI) and spirometry were assessed. RESULTS: The knee pattern was found in approximately two thirds of men and women at age 18. The prevalence decreased with age, but it was more likely to persist in women. The knee was more common after bronchodilator and was associated with higher forced expiratory volume in 1 s/forced vital capacity ratios and mid-expiratory flow rates. There was no association with smoking, except for an inverse correlation in men at age 18. No association was found with BMI. Women with asthma were less likely to have a knee at both ages 18 and 38, whereas men with asthma showed an inverse association at age 18. CONCLUSIONS: A knee is a very common pattern on flow-volume loop in young adults. In accordance with theoretical predictions, the prevalence of the knee declines with age, but it is more likely to persist in women. It is associated with less airflow obstruction and is less common in people with asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».