Edge effects of wildfire and riparian buffers along boreal forest streams
Notice bibliographique
Résumé
Summary 1. Clearcutting and wildfire are the two major edge‐creating disturbances in boreal forests. While clearcutting retains at least a 30 m buffer, wildfires burn close to streams killing most of the trees and potentially creating a different edge structure. Different edge structures are likely to support different plant assemblages. The riparian buffer and fire edge structures and their effects on plant assemblages are unknown, but they have implications for forest management that aims to harvest trees and conserve biodiversity by emulating natural disturbance. 2. We hypothesized that environmental filters created by post‐fire residual structures at the fire edge will support a different plant assemblage than the buffer edge. We further hypothesized that the fire edge with a weaker environmental filter because of post‐fire residual structures and proximity to streams will result in lower depth of edge effects (DEEs) and magnitude of edge effects (MEEs) than buffer edges. 3. We determined the structure of canopy trees, understorey cover and the near‐ground microclimate by sampling 576 (5 × 10 m) and 1820 (1 × 1 m) quadrats along 96 transects beside 24 streams near Thunder Bay, Canada. We determined DEEs and MEEs by comparing edge variables with reference forests. We used repeated measures/factorial anova s with Tukey’s post hoc tests to determine DEEs and manova for MEEs. 4. The average microclimatic DEEs extended 8 m into the buffer but only 2·5 m from the fire edge. Similarly, the DEEs for plant life‐forms extended 20 m from the buffer edge and 5 m from the fire edge. At the fire edge, the structural MEEs were significantly higher, but the microclimatic MEEs were lower than the buffer edge. We found no significant difference in the overall life‐form MEEs, but shrubs, shade‐tolerant herbs and grasses were increased at the buffer edge and decreased at the fire edge. 5. Synthesis and applications . We discovered that the ecological structure at buffer and fire edges in boreal forests creates different environmental filters supporting different plant assemblages. Lower structural and microclimatic DEEs and MEEs at the fire edge result from (i) edge location, (ii) intact shrub layer and (iii) disturbance‐resilient riparian vegetation. We suggest that replacing the conventional sharp edges of the riparian clear‐cut buffer with ‘feathered’ edges by selective harvesting of trees will create wider edges mimicking wildfire legacy and will help to emulate natural disturbance for conserving biodiversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».