Improving the stability of peptidic radiotracers by the introduction of artificial scaffolds: which structure element is most useful?
Notice bibliographique
Résumé
Peptidic radiotracers are highly potent substances for the specific in vivo imaging of various biological targets with Single Photon Emission Computed Tomography and Positron Emission Tomography. However, some radiolabeled peptides such as bombesin analogs were shown to exhibit only a limited stability, hampering a successful target visualization. One option to positively influence the stability of radiolabeled peptides is the introduction of certain artificial molecular scaffolds. In order to comparatively assess the influence of different structure elements on the stability of radiolabeled peptides and to identify those structure elements being most useful for peptide radiotracer stabilization, several monomeric and dimeric bombesin derivatives were synthesized, exhibiting differing molecular designs and the chelator NODAGA for (68) Ga-labeling. The radiolabeled peptides were evaluated regarding their in vitro stability in human serum to determine the influence of the introduced molecular scaffolds on the peptides' serum stabilities. The results of the evaluations showed that the introduction of scaffold structures and the overall molecular design have a substantial impact on the stabilities of the resulting peptidic radiotracers. But besides some general trends found using certain scaffold structures, the obtained results point to the necessity to empirically assess their influence on stability for each susceptible peptidic radiotracer individually.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».