Endogenous Technical Progress and the Emergence of Child Labor Laws
Notice bibliographique
Résumé
I develop a theory of technical progress that uncovers sufficient conditions for opposition to the adoption of child labor laws to disappear over time. The supply of child labor comes exclusively from unskilled parents, because of their inability to help their children benefit from formal education, while its demand originates from capitalists-the firms' owners. Because child labor crowds out adult employment, there are always social pressures to ban it. However, such pressures are met by capitalists' opposition. Capitalist oppose the adoption of a ban on child labor because such a ban reduces opportunities for earning a high return on capital. Technical progress, induced by skill accumulation, improves the earning prospects of firms hiring adult workers only, while it reduces those of firms hiring children only. As a result, more capitalists are drawn into the adult labor market, and industrial opposition to a ban on child labor eventually vanishes over time. Provided child labor exhibits skill-enhancing learning-by-doing, policy action to speed up the emergence of child labor laws should therefore focus on education reforms that raise the quality of education school-goers receive, and on political reforms that raise the cost of lobbying legislators against adopting a ban on child labor. However, in countries where child labor provides little or no opportunities for learning-by-doing, no law will emerge unless appropriately targeted poverty alleviation mechanisms are designed, in order to induce unskilled parents to allocate a positive fraction of child's time to schooling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».