Genetic signatures of a demographic collapse in a large‐bodied forest dwelling primate (<i>Mandrillus leucophaeus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
It is difficult to predict how current climate change will affect wildlife species adapted to a tropical rainforest environment. Understanding how population dynamics fluctuated in such species throughout periods of past climatic change can provide insight into this issue. The drill (Mandrillus leucophaeus) is a large-bodied rainforest adapted mammal found in West Central Africa. In the middle of this endangered monkey's geographic range is Lake Barombi Mbo, which has a well-documented palynological record of environmental change that dates to the Late Pleistocene. We used a Bayesian coalescent-based framework to analyze 2,076 base pairs of mitochondrial DNA across wild drill populations to infer past changes in female effective population size since the Late Pleistocene. Our results suggest that the drill underwent a nearly 15-fold demographic collapse in female effective population size that was most prominent during the Mid Holocene (approximately 3-5 Ka). This time period coincides with a period of increased dryness and seasonality across Africa and a dramatic reduction in forest coverage at Lake Barombi Mbo. We believe that these changes in climate and forest coverage were the driving forces behind the drill population decline. Furthermore, the warm temperatures and increased aridity of the Mid Holocene are potentially analogous to current and future conditions faced by many tropical rainforest communities. In order to prevent future declines in population size in rainforest-adapted species such as the drill, large tracts of forest should be protected to both preserve habitat and prevent forest loss through aridification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».