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Enregistrement W1490256361 · doi:10.1002/mus.23666

Dysferlin aggregation in limb‐girdle muscular dystrophy type 2B/myoshi myopathy necessitates mutational screen for diagnosis

2012· article· en· W1490256361 sur OpenAlexaff
Mats I. Nilsson, Marissa Laureano, Munim Saeed, Mark A. Tarnopolsky

Notice bibliographique

RevueMuscle & Nerve · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDysferlinLimb-girdle muscular dystrophyMuscular dystrophyMyopathyPhenotypeMutationBiologyGeneticsPathologyMedicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Diagnosis of the limb-girdle muscular dystrophies (LGMDs) has been facilitated by the use of immunofluorescence microscopy, Western blot analysis, and rapid genetic testing. METHODS: We identified 7 patients with LGMD2B or Miyoshi myopathy (MM) phenotypes and performed detailed history, physical examination, and mutation analyses of genomic DNA. RESULTS: Ten disease-causing variants of the dysferlin gene (DYSF) were detected, 4 of which were novel and predicted to be pathogenic (IVS33+9G>T, c.1343T>C, c.4747T>G, and c.5066dupC). Two of these mutations (c.1343T>C and IVS33+9G>T) were associated with a reduction in sarcolemmal dysferlin expression, despite increased total mRNA and protein in mixed muscle homogenates, due to a pathological retention of the mutated polypeptide in the cytoplasm. CONCLUSIONS: Considering that protein-based assays may yield false negative test results and that dysferlin aggregation may be present in other LGMDs, mutational screening is necessary for specific diagnosis in primary dysferlinopathy patients exhibiting this phenotype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,468
Score d'incertitude au seuil0,755

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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