Experimental assessment of snow‐induced attenuation on an Earth‐space link operating at Ka‐band
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This investigation assesses the attenuation induced by snowfall on an experimental slant‐path link that monitors the 20.199 GHz beacon signal of the Anik F2 satellite. Beacon data collected at Communications Research Centre Canada (CRC) in Ottawa over 2 years, including the winters of 2010–2011 and 2011–2012, were analyzed as part of this study. The antenna of one of the two receivers used in the propagation campaign with Anik F2 was shielded, the first year under a tent and the second year under the roof of a building, in order to prevent degradations on the measured beacon signal due to snow or ice accumulation on the parabolic reflector surface. One of the main challenges of the study was the unambiguous identification of snow events. Information provided by several weather sensors, a profiling radiometer, and meteorological reports were used to help identify the type of precipitation. Events of wet and dry snow along with freezing rain are presented and discussed. Radiometric measurements of sky noise temperature were particularly useful to detect light snowfall events and to estimate event durations. Statistics of snow attenuation were derived for the winter months of the study. It is found that snow attenuation is modest at 20.2 GHz; however, modest attenuation may be important for small‐margin communication systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».