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Enregistrement W1490272742

ENCOUNTERING ANNE: JOURNEYS TO SAINTE ANNE DE BEAUPRÉ

2011· dissertation· fr· W1490272742 sur OpenAlexfundaboutno aff
Sherry Angela Smith

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2011
Typedissertation
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésArtHistoryHumanitiesArt history
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the experience of visitors to the shrine of Sainte Anne de Beaupré in Québec, Canada. Drawing on ethnographic data, narratives and historical research, this project describes the ways in which Saint Anne is meaningful to people. I focus on the themes of pilgrimage and tourism, devotional expressions, visionary experiences and religious healing. While the earliest visitors to the shrine were primarily motivated by stories of the miraculous, contemporary visitors have many different motivations, blurring the scholarly boundaries constructed between pilgrimage and tourism. Devotional expressions at Sainte Anne de Beaupré, understood as “media of engagement” or “relationships of presence,” encompass a wide range of practices, meanings and functions. Power is invested and diffused through Saint Anne by forming “cogent connections” to her through the media of devotional expressions. This study also considers visionary experiences that are associated with Saint Anne, especially visions that are related to pilgrimage and religious healing at Sainte Anne de Beaupré. Rather than focusing on the “epiphany” of the visionary experience itself, I suggest that agency is key to understanding visions, particularly as they relate to issues of empowerment. Finally, I situate pilgrimage, devotional expressions and visionary encounters in the context of religious healing. The term healing encompasses a broad range of meanings, and I demonstrate that journeys to Sainte Anne de Beaupré involve a quest for therapy, self-transformation, identity and/or personal empowerment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0220,007
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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