Breast cancer screening utilization among Eastern European immigrant women worldwide: a systematic literature review and a focus on psychosocial barriers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Many countries host growing Eastern European immigrant communities whose breast cancer preventive behaviors are largely unknown. Thus, we aimed to synthesize current evidence regarding secondary prevention via breast cancer screening utilized by that population. METHODS: All observational, general population studies on breast cancer screening with Eastern European immigrant women and without any country, language, or age restrictions were identified. Screening modalities included breast self-examination, clinical breast examination, and mammography. RESULTS: The selected 30 studies were published between 1996 and 2013 and came from Australia, Canada, Denmark, Germany, Israel, the Netherlands, Spain, Switzerland, the UK, and the USA. The reported prevalence of monthly breast self-examination was 0-48%; for yearly clinical breast examination 27-54%; and for biennial mammography 0-71%. The substantial methodologic heterogeneity prevented a meta-analysis. Nonetheless, irrespective of host country, healthcare access, or educational level, the findings consistently indicated that Eastern European immigrant women underutilize breast cancer screening largely because of insufficient knowledge about early detection and an external locus of control regarding decision making in health matters. CONCLUSIONS: This is a vulnerable population for whom the implementation of culturally tailored breast cancer screening programs is needed. As with other underscreened immigrant/minority groups, Eastern European women's inadequate engagement in prevention is troublesome as it points to susceptibility not only to cancer but also to other serious conditions for which personal action and responsibility are critical.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».