Notice bibliographique
Résumé
This study has been performed to explore process of forming low cost small size housing communities and residential lives of the young elderly around small cities along rural counties of America and Canada, and suggest future implications for Korea. In this study, five low cost small housing zones such as cottage and mobile home parks in non-metropolitan counties of California and Ontario State such as Weed, Paradise, Sun City,, Wellington on the Lake, and Trenton were visited and the elderly residents and service experts were interviewed. The senior concentrating housing clusters were formed primarily from influx of both metropolitan and rural residents for the purpose of seeking warmful localities, traffic connections, and business purposes in theme focused production areas. On the other hand, residential lives in the zones are occasionally negatively influenced by unbalanced concentrations of elderly facilities such as nursing stations and funeral homes. For the future of Korean rural elderly policies, suggestions are made as follows: first, integrated forms of urban and rural township need to be settled as attracting places for early retiring people who seek low cost pastoral oriented but culturally activated environment. Second, a model town of mobile housing structures needs to be initiated as a measure of evaluating adaptation process of those movers. Third, a cooperation system among governmental ministries needs to be formed in order to integrate a long term master plan of establishing traditional rural town of independent housing districts. Fourth, productive and active lifestyles need to be maintained for government lead retirement rural villages by limiting expansion of nursing related facilities around the independent areas. Fifth, visiting welfare service programs and volunteer groups need to be further developed for the housing area especially in winter time, when social integration and emotional comforts are extremely limited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».