Profil des visiteurs du site Web de Canada en mouvement
Notice bibliographique
Résumé
Contexte : Le reseau Internet pourrait etre un moyen de joindre de grands groupes de Canadiennes et de Canadiens pour suivre ou rehausser leurs niveaux d'activite physique, mais on en sait tres peu sur le profil des personnes que l'on pourrait recruter a l'echelle nationale. Nos objectifs etaient de determiner : 1) la mesure dans laquelle notre echantillon etait representatif de la population canadienne; 2) les caracteristiques demographiques et socio-cognitives, l'environnement et les habitudes d'activite physique des personnes ayant visite une ou plusieurs fois le site Web de Canada en mouvement; et 3) si certaines strategies de recrutement sont plus susceptibles de joindre des tranches de population particulieres. Methode : Nous avons recueilli des mesures d'autodeclaration en ligne portant sur des facteurs demographiques et socio-cognitifs, sur l'environnement et sur les habitudes d'activite physique des visiteuses et des visiteurs du site Web. Pour atteindre les objectifs de recherche de l'etude, nous avons procede par analyses statistiques descriptives. Resultats : Nous avons releve des ecarts significatifs (ps<0,001) entre notre echantillon total et les donnees de l'Enquete sur la sante dans les collectivites canadiennes (ESCC) et du Recensement du Canada de 2001 pour toutes les mesures demographiques et relatives aux habitudes d'activite physique. Les visiteurs d'une seule fois etaient tres differents des visiteurs repetes du point de vue de leur âge (p<0,005) et du fait d'avoir a charge des enfants de moins de 13 ans (p=0,01). Nous n'avons cependant constate aucun ecart entre ces deux groupes par rapport a nos variables socio-cognitives, comportementales ou environnementales. Les sources par lesquelles ces deux types de visiteurs avaient appris l'existence du site Web de Canada en mouvement etaient sensiblement les memes. Conclusion: Le site Web de Canada en mouvement constitue une approche viable pour joindre des segments demographiques diversifies. Il faudrait en faire davantage pour: 1) creer des sites Web engageants; 2) decrire plus en detail le suivi des donnees d'acces en ligne; 3) integrer le site Web dans les activites d'autres organismes de promotion de l'activite physique; et 4) elargir les sources de recrutement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».