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Enregistrement W1490333835 · doi:10.1111/j.1464-410x.2012.11505.x

Competing‐risks analysis in patients with T1 squamous cell carcinoma of the penis

2012· article· en· W1490333835 sur OpenAlexaff
Rodolphe Thuret, Maxine Sun, Firas Abdollah, Lars Budäus, Shahrokh F. Shariat, F. Iborra, J Guiter, Jean‐Jacques Patard, Pierre I. Karakiewicz

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Urology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenital Health and Disease
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePenile cancerPenisLymph nodeDissection (medical)Basal cellLymphadenectomyOncologyEpidemiologySurgeryUrologyInternal medicineGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

What's known on the subject? and What does the study add? The European Association of Urology (EAU) guidelines recommend an inguinal lymph node dissection (ILND) in patients with T1G2‐3 squamous cell carcinoma of the penis (SCCP). To date, only four series reported the rates of cancer‐specific mortality (CSM) after primary tumor excision (PTE) without an ILND in patients with T1 clinically node‐negative (cN0) SCCP. We examined CSM rates in cN0 patients with T1G1‐3 SCCP, in whom an ILND was not performed, relying on competing‐risks analyses. OBJECTIVE To quantify and compare cancer‐specific mortality (CSM) and other‐cause mortality (OCM) in individuals with stage T1G1–3 clinically node‐negative (cN0) squamous cell carcinoma of the penis (SCCP) since there is no consensus regarding the need for an inguinal lymph node dissection (ILND) in patients with T1G2–3 cN0 SCCP. METHODS Relying on the Surveillance, Epidemiology and End Results database, we identified 655 patients diagnosed with primary SCCP between 1988 and 2006. Cumulative incidence plots were used to graphically depict the effect of CSM relative to OCM. Competing‐risks regression analyses were used to quantify the risk of CSM or OCM after adjusting for age, race, tumour grade and surgery type. RESULTS The 5‐year CSM rates after a primary tumour excision without ILND were 2.6%, 10.0% and 15.9% in patients with respectively T1G1, T1G2 and T1G3 cN0 SCCP. The 5‐year OCM rates were 29.5%, 27.3% and 29.3% in patients with respectively T1G1, T1G2 and T1G3. Age failed to provide additional stratification. CONCLUSIONS The CSM rate was highest in T1G3 patients and appears to justify ILND. Conversely, the CSM rate was lowest in T1G1 patients, which justifies active surveillance in this patient subset. A moderate CSM rate at 5 years was recorded for T1G2 patients, which brings into question the benefits of ILND.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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