INORGANIC CARBON UTILIZATION BY ROSS SEA PHYTOPLANKTON ACROSS NATURAL AND EXPERIMENTAL CO<sub>2</sub> GRADIENTS<sup>1</sup>
Notice bibliographique
Résumé
We present results from a field study of inorganic carbon (C) acquisition by Ross Sea phytoplankton during Phaeocystis ‐dominated early season blooms. Isotope disequilibrium experiments revealed that HCO 3 − was the primary inorganic C source for photosynthesis in all phytoplankton assemblages. From these experiments, we also derived relative enhancement factors for HCO 3 − /CO 2 interconversion as a measure of extracellular carbonic anhydrase activity (eCA). The enhancement factors ranged from 1.0 (no apparent eCA activity) to 6.4, with an overall mean of 2.9. Additional eCA measurements, made using membrane inlet mass spectrometry (MIMS), yielded activities ranging from 2.4 to 6.9 U · [μg chl a ] −1 (mean 4.1). Measurements of short‐term C‐fixation parameters revealed saturation kinetics with respect to external inorganic carbon, with a mean half‐saturation constant for inorganic carbon uptake ( K 1/2 ) of ∼380 μM. Comparison of our early springtime results with published data from late‐season Ross Sea assemblages showed that neither HCO 3 − utilization nor eCA activity was significantly correlated to ambient CO 2 levels or phytoplankton taxonomic composition. We did, however, observe a strong negative relationship between surface water pCO 2 and short‐term 14 C‐fixation rates for the early season survey. Direct incubation experiments showed no statistically significant effects of pCO 2 (10 to 80 Pa) on relative HCO 3 − utilization or eCA activity. Our results provide insight into the seasonal regulation of C uptake by Ross Sea phytoplankton across a range of pCO 2 and phytoplankton taxonomic composition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».