Enhancing Carbon Reactivity in Mercury Control in Lignite-Fired Systems
Notice bibliographique
Résumé
This project was awarded through the U.S. Department of Energy (DOE) National Energy Technology Laboratory Program Solicitation DE-PS26-03NT41718-01. The Energy & Environmental Research Center (EERC) led a consortium-based effort to resolve mercury (Hg) control issues facing the lignite industry. The EERC team-the Electric Power Research Institute (EPRI); the URS Corporation; the Babcock & Wilcox Company; ADA-ES; Apogee; Basin Electric Power Cooperative; Otter Tail Power Company; Great River Energy; Texas Utilities; Montana-Dakota Utilities Co.; Minnkota Power Cooperative, Inc.; BNI Coal Ltd.; Dakota Westmoreland Corporation; the North American Coal Corporation; SaskPower; and the North Dakota Industrial Commission-demonstrated technologies that substantially enhanced the effectiveness of carbon sorbents to remove Hg from western fuel combustion gases and achieve a high level ({ge} 55% Hg removal) of cost-effective control. The results of this effort are applicable to virtually all utilities burning lignite and subbituminous coals in the United States and Canada. The enhancement processes were previously proven in pilot-scale and limited full-scale tests. Additional optimization testing continues on these enhancements. These four units included three lignite-fired units: Leland Olds Station Unit 1 (LOS1) and Stanton Station Unit 10 (SS10) near Stanton and Antelope Valley Station Unit 1 (AVS1) near Beulah and a subbituminous Powder River Basin (PRB)-fired unit: Stanton Station Unit 1 (SS1). This project was one of three conducted by the consortium under the DOE mercury program to systematically test Hg control technologies available for utilities burning lignite. The overall objective of the three projects was to field-test and verify options that may be applied cost-effectively by the lignite industry to reduce Hg emissions. The EERC, URS, and other team members tested sorbent injection technologies for plants equipped with electrostatic precipitators (ESPs) and spray dryer absorbers combined with fabric filters (SDAs-FFs). The work focused on technology commercialization by involving industry and emphasizing the communication of results to vendors and utilities throughout the project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».