How does Family Control Influence Firm Strategy and Performance? A Meta‐Analysis of <scp>US</scp> Publicly Listed Firms
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Manuscript Type Empirical Research Question/Issue A contentious and prominent research question in the management literature is whether publicly listed family firms (FFs) outperform other types of corporations. Through a research synthesis of all available studies on the performance of US FFs, we address this question directly. We also extend the debate by raising three salient follow‐up questions. First, is the performance differential between FFs and non‐FFs attributable to a unique set of strategic choices? Second, do FF performance effects persist across generational transitions in FF control? Third, are performance differentials across generations attributable to intergenerational shifts in corporate governance and strategy? Research Findings/Insights With respect to our primary research question, we find that the balance of evidence indicates that (US) FFs outperform other types of public corporations. We also evaluate competing narratives regarding which strategies are characteristic of FFs, and demonstrate that their diversification, internationalization, and financing strategies mediate the FF‐performance relationship in manners consistent with the narratives advanced by certain leading FF scholars, but not others. Further, we find that the performance of (US) FFs drops dramatically after the first generation and show that this negative performance differential is due to the much more conservative patterns of strategic decision making enacted by successor generations. Theoretical/Academic Implications In addition to providing the most comprehensive evidence to date regarding the performance attributes of FFs, we nuance several theoretical debates concerning the propensity of FFs to diversify, internationalize, and leverage their equity capital. Practitioner/Policy Implications We identify value‐creating strategic choices of FFs related to internationalization, diversification, and capital structure. We also identify strategic choices often made in successor‐led FFs which reduce value. Both sets of findings are relevant to FF executives and consultants. The policy implications of the study are that in advanced liberal market economies high‐quality capital market institutions are likely to contribute to FF outperformance vis‐à‐vis other types of publicly listed firms, but these findings may not hold in other types of national governance systems or in emerging markets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».