Argon blocks the expression of locomotor sensitization to amphetamine through antagonism at the vesicular monoamine transporter-2 and mu-opioid receptor in the nucleus accumbens
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the effects of the noble gas argon on the expression of locomotor sensitization to amphetamine and amphetamine-induced changes in dopamine release and mu-opioid neurotransmission in the nucleus accumbens. We found (1) argon blocked the increase in carrier-mediated dopamine release induced by amphetamine in brain slices, but, in contrast, potentiated the decrease in KCl-evoked dopamine release induced by amphetamine, thereby suggesting that argon inhibited the vesicular monoamine transporter-2; (2) argon blocked the expression of locomotor and mu-opioid neurotransmission sensitization induced by repeated amphetamine administration in a short-term model of sensitization in rats; (3) argon decreased the maximal number of binding sites and increased the dissociation constant of mu-receptors in membrane preparations, thereby indicating that argon is a mu-receptor antagonist; (4) argon blocked the expression of locomotor sensitization and context-dependent locomotor activity induced by repeated administration of amphetamine in a long-term model of sensitization. Taken together, these data indicate that argon could be of potential interest for treating drug addiction and dependence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».