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Enregistrement W1490672039 · doi:10.1007/s12630-012-9750-4

Timing the initiation of renal replacement therapy for acute kidney injury in Canadian intensive care units: a multicentre observational study

2012· article· en· W1490672039 sur OpenAlexafffundabout
Edward G. Clark, Ron Wald, Adeera Levin, Josée Bouchard, Neill K. J. Adhikari, Michelle Hladunewich, Robert Richardson, Matthew T. James, Michael Walsh, Andrew A. House, Louise Moist, Daniel Stollery, Karen E. A. Burns, Jan O. Friedrich, James C. Barton, Jean‐Philippe Lafrance, Neesh Pannu, Sean M. Bagshaw

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Anesthesia/Journal canadien d anesthésie · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensUniversity of AlbertaGrey Nuns Community HospitalVictoria HospitalLondon Health Sciences CentreOttawa HospitalHealth Sciences CentreSt. Michael's HospitalSunnybrook Health Science CentreUniversité de MontréalUniversity of OttawaHôpital du Sacré-Cœur de MontréalFoothills Medical CentreMcMaster UniversityToronto General HospitalUniversity of TorontoHôpital Maisonneuve-RosemontSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta InnovatesOttawa Hospital Research Institute
Mots-clésMedicineRenal replacement therapyAcute kidney injuryInterquartile rangeIntensive careCreatinineObservational studySOFA scoreSeptic shockIntensive care medicineSepsisIntensive care unitInternal medicineEmergency medicineRenal function

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,537
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentnon

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